本發(fā)明屬于圖像識別和地質(zhì)建模的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔圖像裂隙參數(shù)自動提取方法,包括建立裂隙圖像數(shù)據(jù)集,搭建裂隙圖像識別模型,使用標(biāo)注好的裂隙圖像數(shù)據(jù)集作為監(jiān)督條件,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練裂隙圖像識別模型,使用訓(xùn)練好的裂隙圖像識別模型對待檢測的裂隙圖像進(jìn)行檢測,將提取的裂隙的相關(guān)像素信息轉(zhuǎn)換為傾向、傾角、位置、開度、粗糙度參數(shù)。本發(fā)明將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入鉆孔圖像數(shù)據(jù)解析過程,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對裂隙的高層語義特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)了裂隙信息的自動提取。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔圖像裂隙參數(shù)自動提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)