本發(fā)明公開了一種基于學(xué)習(xí)的廣域電磁法激電信息非線性提取方法，包括：采用灰狼優(yōu)化算法作為非線性反演的主程序；使用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為計(jì)算代價(jià)低的代理模型；通過學(xué)習(xí)反演過程中的歷史數(shù)據(jù)來優(yōu)化反演過程，利用灰狼優(yōu)化算法求解電磁法反演問題，提取廣域電磁法的激電信息。本發(fā)明設(shè)計(jì)基于學(xué)習(xí)機(jī)制的非線性反演算法，一方面，利用算法過程中的歷史有效參數(shù)，設(shè)計(jì)自適應(yīng)灰狼優(yōu)化算法；另一方面，結(jié)合反演過程中的正演評(píng)估數(shù)據(jù)，建立基于貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代理模型。本發(fā)明方法具有較好的適用性，能夠?yàn)橥耆蔷€性反演方法高效快速地完成反演任務(wù)，節(jié)省了反演時(shí)間，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、高精度的地質(zhì)資料解釋提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。