本發(fā)明屬于新能源發(fā)電預測領域，具體是一種新能源發(fā)電智能預測模型的在線訓練方法，實時氣象數(shù)據(jù)、新能源實時發(fā)電功率數(shù)據(jù)傳輸至邊緣AI預測平臺；邊緣AI預測平臺進行預處理，預處理后的數(shù)據(jù)形成在線訓練數(shù)據(jù)集；根據(jù)在線訓練數(shù)據(jù)集，在新能源發(fā)電智能預測模型中進行動態(tài)擬合，訓練算法建立對應的新能源發(fā)電智能預測模型，其中將實時氣象數(shù)據(jù)作為新能源發(fā)電智能預測模型的輸入，將預測發(fā)電功率數(shù)據(jù)作為新能源發(fā)電智能預測模型的輸出；當新能源發(fā)電智能預測模型預測準確率在90%以上，完成在線訓練。本發(fā)明不需要歷史數(shù)據(jù)進行訓練，可以根據(jù)在線訓練數(shù)據(jù)集分布的變化自動調(diào)整模型本身，訓練好的模型可隨硬件平臺靈活移動部署。
聲明：
“新能源發(fā)電智能預測模型的在線訓練方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
