一種基于煤礦通風動態(tài)解算的瓦斯涌出預測方法,屬于煤礦安全監(jiān)測技術領域。該方法接入礦山物聯(lián)網,將布置在井下關鍵節(jié)點檢測設備所采集到的數(shù)據,帶入到建立的通風網絡中進行解算,根據求解得到的風量分配數(shù)據和收集的瓦斯傳感器數(shù)值算出井下瓦斯涌出量;根據通風計算結果和測點實時數(shù)據進行動態(tài)計算優(yōu)化,得出全礦井每個局部的瓦斯、通風狀況;利用機器學習的方法對瓦斯涌出量和礦山物聯(lián)網中的瓦斯地質、監(jiān)測數(shù)據數(shù)據經行處理,找出瓦斯涌出量和其他的數(shù)據之間關聯(lián),得出瓦斯涌出預測模型。本發(fā)明方法得到的瓦斯涌出量預測方法對瓦斯涌出量的預測準確有效,同時預測結果具有時效性,對煤礦井下施工有著良好的指導性。
聲明:
“基于煤礦通風動態(tài)解算的瓦斯涌出預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)