本發(fā)明提供一種掘進(jìn)速度的預(yù)測模型建立方法、預(yù)測方法及裝置,包括:獲取不同圍巖的屬性參數(shù),對(duì)多個(gè)圍巖的屬性參數(shù)進(jìn)行聚類處理得到多個(gè)聚類結(jié)果;基于所述多個(gè)聚類結(jié)果建立經(jīng)驗(yàn)公式,基于圍巖的屬性參數(shù)對(duì)所述經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行訓(xùn)練,得到回歸公式;對(duì)所述回歸公式進(jìn)行處理,得到標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型。能夠在保障隧道正常施工的前提下,通過人工智能技術(shù)進(jìn)行TBM掘進(jìn)速度的預(yù)測,得到更加貼合實(shí)際施工地質(zhì)條件的掘進(jìn)速度,進(jìn)而有效指導(dǎo)TBM的正常掘進(jìn),縮短施工工期。
聲明:
“掘進(jìn)速度的預(yù)測模型建立方法、預(yù)測方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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