本發(fā)明公開了一種基于近鄰傳播聚類和稀疏多核學(xué)習(xí)的高光譜分類方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)高光譜圖像分類性能不佳的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是：首先，利用所有波段中的訓(xùn)練樣本構(gòu)造核矩陣集合；其次，利用近鄰傳播方法進(jìn)行聚類，選擇高辨別力低冗余性的核矩陣子集；再次，利用選擇的核矩陣子集，通過稀疏約束的多核學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)出核權(quán)重和支撐矢量系數(shù)；最后，利用學(xué)習(xí)到的分類器，對(duì)未知高光譜圖像進(jìn)行分類。本發(fā)明采用的多核學(xué)習(xí)分類方法，利用不同函數(shù)不同參數(shù)的多種核，能夠處理具有多變局部分布的復(fù)雜高光譜數(shù)據(jù)，獲得高精度的高光譜圖像分類結(jié)果，可用于農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、災(zāi)害環(huán)境評(píng)估等領(lǐng)域地物的區(qū)分和辨別。