本發(fā)明提出了一種新能源使用行為的時序特征隱含因素抽取和刻畫方法，包括：獲取用戶使用情況的原始數據；通過計算原始數據各項統(tǒng)計指標，設定用于篩選可以用于特征提取的原始數據的標準；時間序列數據預處理；對于抽取并完成數據轉換的時間序列數據，采用聚類方法進行模式識別，得到具有明顯特征的時序聚類中心，即數據中具有標志性的時間序列；計算各站點的時間序列在各類別所占比例，將其組成為向量，即是抽取得到的刻畫使用行為的隱含因素。本發(fā)明通過將隱含因素作為新的特征，加入已有的選址預測等計算模型，可以發(fā)現預測在各預測模型上均有較高的準確度提升，這也從側面反映了所抽取到的時序隱含特征能夠刻畫各站點的使用情況。