本發(fā)明公開了一種基于巖石薄片顯微圖像深度學(xué)習(xí)的巖石分類方法,以采集偏光顯微鏡下巖石薄片顯微圖像作為原始數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)增強技術(shù)擴(kuò)大其數(shù)據(jù)量并制作RockDataset數(shù)據(jù)集,然后將RockDataset輸入到改進(jìn)的ResNet50模型中進(jìn)行深度遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化,最終得到高精度的巖石分類識別深度學(xué)習(xí)模型RockNet,應(yīng)用RockNet可以準(zhǔn)確預(yù)測巖石類型的名稱和置信度。本發(fā)明無需專業(yè)的巖石鏡下鑒定知識,可以大大提高巖石分類的效率和準(zhǔn)確度(高達(dá)98%以上),避免人為的錯誤,促進(jìn)巖石薄片分類的智能化和自動化,更好地服務(wù)于地質(zhì)教學(xué)、科研與生產(chǎn)。
聲明:
“基于巖石薄片顯微圖像深度學(xué)習(xí)的巖石分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)