本發(fā)明公開了一種基于特征提取的光學(xué)遙感圖像水域分類方法，主要解決現(xiàn)有水域分類無法利用水域全局信息，分類精細(xì)度低的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為：訓(xùn)練用于遙感圖像水域檢測(cè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；使用訓(xùn)練好的模型檢測(cè)測(cè)試圖像，得到測(cè)試水域集合；提取現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練水域集合；分別標(biāo)記測(cè)試水域集合和訓(xùn)練水域集合的聯(lián)通域，得到測(cè)試聯(lián)通域和訓(xùn)練聯(lián)通域，并分別提取這兩個(gè)聯(lián)通域的特征，得到測(cè)試特征集合和訓(xùn)練特征集合；使用訓(xùn)練特征集合訓(xùn)練隨機(jī)森林模型；將測(cè)試特征集合輸入隨機(jī)森林，得到初始分類結(jié)果；使用約束規(guī)則優(yōu)化初始分類結(jié)果，得到最終水域分類結(jié)果。本發(fā)明分類精度高，計(jì)算速度快，可用于對(duì)漁業(yè)資源調(diào)查，地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)及國土資源調(diào)查。