本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Yolo V3的探地雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,包括如下步驟:采用探地雷達(dá)設(shè)備采集相關(guān)的地質(zhì)圖像,并進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理;使用網(wǎng)絡(luò)Darknet?53來(lái)提取特征;圖像處理方法為數(shù)據(jù)先經(jīng)過(guò)preprocess_true_boxes()函數(shù)處理,然后輸入到模型,損失函數(shù)是yolo_loss(),網(wǎng)絡(luò)最后一個(gè)卷積層的輸出作為函數(shù)yolo_head()的輸入,然后再使用函數(shù)yolo_eval()得到目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。所述方法可以更好的提取出特征,提高了檢測(cè)效果。
聲明:
“基于Yolo V3的探地雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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