本發(fā)明公開基于充電片段數(shù)據(jù)和LightGBM模型的電池容量評(píng)估方法，主要包括以下步驟：S1：建立電池荷電狀態(tài)SOC模型；S2：充電片段數(shù)據(jù)庫的建立；S3：數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、處理SOC異常數(shù)據(jù)三個(gè)實(shí)現(xiàn)步驟；S4：特征數(shù)據(jù)提取，將原始數(shù)據(jù)特征通過預(yù)處理過后得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和抽取，獲取影響電機(jī)超速故障的衍生特征因素；S5：建立模型，對(duì)于已提取的特征建立電池SOC與對(duì)應(yīng)特征變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)集，選取基于LightGBM算法的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于梯度的單面采樣和互斥特征合并；S6：樣本測試。本發(fā)明所述預(yù)測模型通過采集大量真實(shí)車輛數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，從指標(biāo)參數(shù)中提取特征，結(jié)合正負(fù)樣本測試結(jié)果，能夠針對(duì)新能源電動(dòng)汽車電池SOC進(jìn)行精準(zhǔn)的矯正。