亚洲欧美国产精品粉嫩|亚洲精品精品无码专区|国产在线无码精品电影网|午夜无码久久久久久国产|亚洲国产精品一区二区动图|国产在线精品一区在线观看|欧美伊人久久久久久久久影院|中文字幕日韩av在线一区二区

合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術(shù)頻道 >

> 加工技術(shù)

> 基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波模型融合的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法

基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波模型融合的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法

633   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:04:24
基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波模型融合的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法,涉及鋰離子電池健康狀態(tài)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有的基于融合模型的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法,存在非線性退化過程擬合能力差、不同工作狀態(tài)適應(yīng)能力低的問題。本發(fā)明通過建立GRU?RNN深度網(wǎng)絡(luò)模型,利用GRU深度學(xué)習(xí)模型在時間序列上強大的特征提取能力,對鋰離子電池容量退化特征進行提取,從而獲取更加準(zhǔn)確的電池容量預(yù)測模型,最后通過KF濾波方法減小了噪聲,獲取了更加精確的預(yù)測值。
聲明:
“基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波模型融合的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標(biāo)簽:
加工技術(shù)
全國熱門有色金屬技術(shù)推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術(shù)平臺微信公眾號
了解更多信息請您掃碼關(guān)注官方微信
中冶有色技術(shù)平臺微信公眾號中冶有色技術(shù)平臺

最新更新技術(shù)

報名參會
更多+

報告下載

第二屆中國微細粒礦物選礦技術(shù)大會
推廣

熱門技術(shù)
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環(huán)磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發(fā)布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記