本發(fā)明屬于電池故障診斷領(lǐng)域,具體公開了一種基于梯度提升樹的鋰離子電池故障診斷方法,包括以下步驟:獲取鋰離子電池的歷史故障數(shù)據(jù)并上傳到數(shù)據(jù)庫平臺,對數(shù)據(jù)的處理、篩選出電池特征值參數(shù)或關(guān)鍵數(shù)值,形成數(shù)據(jù)集,將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和測試集,將選取的訓練集及預測指標帶入梯度提升樹模型進行訓練,通過迭代優(yōu)化,待梯度提升樹模型收斂后輸出梯度提升樹模型;采集鋰離子電池運行中電池特征值參數(shù)或關(guān)鍵數(shù)值,輸入訓練后的梯度提升樹模型,進行鋰離子電池故障診斷。本發(fā)明基于梯度提升樹算法,通過提取和電池故障特性相關(guān)的一致性特征來對鋰離子電池進行診斷,能夠在電池故障可能發(fā)生之前作出預警,提高鋰離子電池的管理效率和安全度。
聲明:
“基于梯度提升樹的鋰離子電池故障診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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