本發(fā)明公開(kāi)了一種鋰電池荷電狀態(tài)估算方法，包括建立電池等效電路模型，設(shè)置遞歸次數(shù)；采集電池的實(shí)時(shí)電壓以及實(shí)時(shí)電流參數(shù)；將電池實(shí)時(shí)電壓以及實(shí)時(shí)電流參數(shù)輸入到電池的等效電路模型中；通過(guò)最小二乘法更新等效電路模型的模型參數(shù)；判斷遞歸次數(shù)是否達(dá)到要求，輸出鋰電池的荷電狀態(tài)估算值。本發(fā)明結(jié)合最小二乘法以及卡爾曼濾波算法對(duì)鋰電池的荷電狀態(tài)值進(jìn)行準(zhǔn)確的估算，利用卡爾曼濾波算法估算鋰電池當(dāng)前時(shí)刻的荷電狀態(tài)值，利用最小二乘法，并根據(jù)過(guò)去時(shí)刻的荷電狀態(tài)值更新電池等效電路模型的模型參數(shù)，使等效電路模型能夠根據(jù)電池實(shí)際應(yīng)用工況的改變而進(jìn)行調(diào)整，提高鋰電池荷電狀態(tài)值估算的精準(zhǔn)度。本發(fā)明創(chuàng)造用于估算鋰電池荷電狀態(tài)值。