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基于擴展單粒子模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)在線估計方法

978 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 21:29:39

本發(fā)明公開了一種基于擴展單粒子模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)在線估計方法，該方法包括以下步驟：1)建立鋰離子電池單粒子模型；2)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決液相鋰離子濃度分布問題；3)利用訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡求解單粒子模型中各區(qū)域的液相鋰離子濃度分布，優(yōu)化單粒子模型；4)基于擴展單粒子模型，采用無跡卡爾曼濾波實現(xiàn)鋰離子電池荷電狀態(tài)的在線估計。本發(fā)明考慮了單粒子模型內(nèi)各區(qū)域的液相鋰離子濃度分布，提高了單粒子模型的仿真精度，彌補了單粒子模型在中高倍率工況下模型精度低的缺點。擴展單粒子模型能夠更好地描述電池的非線性特性，基于擴展單粒子模型采用無跡卡爾曼濾波估計SOC精度更高。

聲明：

“基于擴展單粒子模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)在線估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)