本發(fā)明提供一種基于改進(jìn)灰狼粒子濾波的
鋰電池荷電狀態(tài)智能預(yù)測方法,包括如下步驟:步驟S10,構(gòu)建高保真二階自回歸模型,并進(jìn)行模型參數(shù)辨識;步驟S20,將所述高保真二階自回歸模型的辨識參數(shù)作為狀態(tài)觀測量,代入改進(jìn)灰狼粒子濾波算法進(jìn)行迭代計算,從而完成鋰電池荷電狀態(tài)智能預(yù)測。本發(fā)明綜合考慮估算精度和計算復(fù)雜度,提出基于改進(jìn)灰狼粒子濾波的鋰電池荷電狀態(tài)智能預(yù)測方法,在充分考慮鋰電池工作基礎(chǔ)上,結(jié)合SOC估算模型的建立,實現(xiàn)對鋰電池SOC智能預(yù)測的計算,為鋰電池SOC估算和工作狀態(tài)實時監(jiān)測提供基礎(chǔ)。
聲明:
“基于改進(jìn)灰狼粒子濾波的鋰電池荷電狀態(tài)智能預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)