本發(fā)明公開了一種
鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態(tài)的估計方法,針對傳統(tǒng)的鋰電池SOC估計方法僅使用單一傳感器,若傳感器出現(xiàn)故障,會嚴(yán)重影響估計效果這一問題,首先,對聯(lián)合擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行改進(jìn),引入自適應(yīng)功能,利用帶遺忘因子的最小二乘法對鋰電池參數(shù)進(jìn)行辨識,使算法在估計鋰電池SOC的過程中不斷修正參數(shù),降低了由電池參數(shù)變化所引起的估計誤差,提高了準(zhǔn)確性。接著,引入改進(jìn)的D?S證據(jù)理論對多傳感器的融合信息權(quán)值進(jìn)行實(shí)時更新,克服了傳統(tǒng)聯(lián)合擴(kuò)展卡爾曼濾波算法在對融合信息分配權(quán)值時,由經(jīng)驗(yàn)給出且不變的缺點(diǎn)。兩種改進(jìn)結(jié)合,可大幅度提高估計算法的魯棒性。
聲明:
“鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態(tài)的估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)