本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池負(fù)極材料能量密度預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：采集材料數(shù)據(jù)，并對(duì)材料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后得到總樣本集，將分為測(cè)試集樣本和訓(xùn)練集樣本；步驟2：構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟3：初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各項(xiàng)參數(shù)；步驟4：對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到最佳的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；步驟5：對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合度進(jìn)行測(cè)試；步驟6：在經(jīng)過擬合度測(cè)試后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸入待預(yù)測(cè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到負(fù)極材料能量密度。本發(fā)明可以很好的預(yù)測(cè)鋰離子電池負(fù)極材料的能量密度，且過程快速穩(wěn)定。