本發(fā)明涉及一種新型混合的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測方法，首先采集電池容量數(shù)據(jù)，并對容量數(shù)據(jù)進行分析，再對提取的充放電序列和容量數(shù)據(jù)序列進行相關(guān)性分析，構(gòu)建健康指標(biāo)，然后利用自適應(yīng)噪聲的全集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)將健康指標(biāo)序列分解為趨勢因子和隨機因子。其中，相對平滑的趨勢項數(shù)據(jù)序列采用自回歸綜合移動平均模型(ARIMA)進行預(yù)測；接著將ARIMA預(yù)測的殘差與CEEMDAN分解得到的非趨勢項組合成新的非趨勢項；然后引入最小二乘支持向量機(LSSVM)建立非線性預(yù)測模型并進行預(yù)測。最后，結(jié)合趨勢項數(shù)據(jù)序列和非趨勢項數(shù)據(jù)序列的預(yù)測結(jié)果，為健康狀態(tài)和剩余使用壽命的評估提供參考。本發(fā)明在預(yù)測鋰離子電池剩余壽命方面有效地做出了改善，大大的提高了預(yù)測精度。