本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于混合機(jī)器學(xué)習(xí)方法的鋰電池狀態(tài)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，包括步驟：獲取汽車動(dòng)力鋰電池的歷史使用數(shù)據(jù)集；將歷史使用數(shù)據(jù)集輸入到卷積長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到電池健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)特征向量；將數(shù)據(jù)特征向量輸入到混合機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在到達(dá)預(yù)設(shè)訓(xùn)練次數(shù)后，優(yōu)化混合機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的權(quán)重系數(shù)，得到訓(xùn)練完成的混合機(jī)器學(xué)習(xí)模型；將廢舊電池的測(cè)試數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練完成的混合機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)廢舊電池的健康狀態(tài)與剩余壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)?；诰矸e長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的健康狀態(tài)評(píng)估方法，可以很好地提取和學(xué)習(xí)長時(shí)間跨度下電池循環(huán)充放電過程中數(shù)據(jù)之間的特征關(guān)系，可以獲取更為準(zhǔn)確和穩(wěn)定的剩余使用壽命預(yù)測(cè)結(jié)果。