本發(fā)明公開了一種鋰電池健康狀態(tài)估算方法，具體按照以下步驟實施：獲取鋰電池在出廠時的額定容量列入容量矩陣中；將當(dāng)前容量和實時充電電壓數(shù)據(jù)分別列入矩陣中；對初始電壓樣本矩陣采用獨立成分分析算法，得到ICA電壓樣本；將ICA電壓和容量樣本劃分為訓(xùn)練集和測試集；基于ICA樣本訓(xùn)練集，采用遺傳算法自動訓(xùn)練相應(yīng)的LSTM?RNN模型；將ICA樣本測試集作為訓(xùn)練得到的LSTM?RNN模型的輸入，經(jīng)過測試選擇一個真實值和預(yù)測值之間適應(yīng)度值最小的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為最終的預(yù)測模型；對訓(xùn)練得到的LSTM?RNN的最終模型輸入另一塊電池的電壓數(shù)據(jù)，預(yù)測電池剩余容量，計算出該電池的健康狀態(tài)。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的不能隨時對電池健康狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測的問題。