本發(fā)明提供了一種基于混沌量子麻雀搜索算法的鋰電池模型參數(shù)辨識(shí)方法，建立狀態(tài)空間方程和量測(cè)方程，通過(guò)采集長(zhǎng)時(shí)間靜置的電池端電壓標(biāo)定開(kāi)路電壓與SOC關(guān)系曲線(xiàn)，然后進(jìn)行HPPC工況實(shí)驗(yàn)，獲得電池電壓、電流數(shù)據(jù)；確定目標(biāo)函數(shù)為量測(cè)電壓值與模型估計(jì)電壓值之間的誤差平方和，使用混沌量子麻雀搜索算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。本發(fā)明由于采用量子行為策略和混沌映射對(duì)基本麻雀搜索算法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了混沌量子麻雀搜索算法，可以使群體搜索更加智能，并及時(shí)擺脫局部最優(yōu)解，在高維的單峰和多峰測(cè)試函數(shù)上都表現(xiàn)出良好的收斂精度。將該方法應(yīng)用于電池模型參數(shù)辨識(shí)，可以提升電池模型參數(shù)辨識(shí)的精度，有效提高電池模型的準(zhǔn)確性。