本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于自編碼與梯度提升樹(shù)組合算法對(duì)鉆孔的判斷方法,包括:步驟1:對(duì)鉆孔樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;步驟2:將鉆孔數(shù)據(jù)集D={X1,X2,...,Xn?1,Xn}劃分為訓(xùn)練集D1和測(cè)試集D2;步驟3:基于無(wú)標(biāo)簽的訓(xùn)練集D1,對(duì)訓(xùn)練集D1進(jìn)行棧式自編碼層訓(xùn)練,將鉆孔數(shù)據(jù)處理進(jìn)行降維處理,并輸出隱藏層的數(shù)據(jù);步驟4:對(duì)隱藏層的數(shù)據(jù)和帶標(biāo)簽的訓(xùn)練集D1進(jìn)行處理,一起進(jìn)入梯度提升決策樹(shù)中進(jìn)行訓(xùn)練,設(shè)置殘差函數(shù);步驟5:輸出層是輸出決策樹(shù)訓(xùn)練后的最優(yōu)模型。其能夠?qū)崿F(xiàn)鉆孔合格性批量判斷的功能,為地浸
采礦人員減少地浸井場(chǎng)鉆孔設(shè)計(jì)工作量,提高地浸井場(chǎng)鉆孔設(shè)計(jì)質(zhì)量,該算法模型可以提高測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)中鉆孔判斷的效率和準(zhǔn)確率。
聲明:
“基于自編碼與梯度提升樹(shù)組合算法對(duì)鉆孔的判斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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