本發(fā)明公開了一種
鋰電池SOC在線估計方法,包括以下步驟:1)測量電池的開路電壓,根據(jù)OCV?SOC曲線得到電池荷電狀態(tài)初值;2)建立電池的二階RC等效模型,估算電池等效模型的參數(shù)初值;3)啟動估算程序,根據(jù)電池荷電狀態(tài)的初值和電池等效模型的參數(shù)初值,設(shè)定狀態(tài)方程的匹配系數(shù)初值;4)利用自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波算法得到當(dāng)前電池荷電狀態(tài)值,根據(jù)OCV?SOC曲線得到當(dāng)前的開路電壓;5)啟動帶遺忘因子的最小二乘法對當(dāng)前電池等效模型的參數(shù)進行辨識,將辨識出來的參數(shù)更新狀態(tài)方程的匹配系數(shù),求出下一時刻電池荷電狀態(tài)值;6)重復(fù)步驟4)和5),得到每個時刻的電池荷電狀態(tài)值。所述方法相比于傳統(tǒng)無跡卡爾曼濾波算法精度更高、誤差收斂性更強。
聲明:
“鋰電池SOC在線估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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