一種異常檢測模型生成方法及裝置和異常檢測方法及裝置。其中，一種異常檢測模型生成方法，包括：獲取鋰電池斷層的深度圖像數(shù)據(jù)，將獲取的所述深度圖像數(shù)據(jù)中表示鋰電池正常的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成彩色圖像數(shù)據(jù)；采用所述彩色圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)先設(shè)置的自編碼器，以獲得所述彩色圖像數(shù)據(jù)的重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述彩色圖像數(shù)據(jù)和所述重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)計算異常檢測報警閾值。與相關(guān)技術(shù)相比，上述方法在模型生成時無需采集鋰電池異常狀態(tài)的樣本，就可得到報警閾值，而且通過優(yōu)化的異常檢測模型進行鋰電池異常檢測，準(zhǔn)確率高。此外，可對鋰電池多類未知異常狀態(tài)進行檢測，適用范圍廣。