本發(fā)明提供了一種基于卷積神經網(wǎng)絡多物探法耦合的地質超前精細預報方法，包括：首先建立多物探法?多地質分類耦合的地質富標簽樣本數(shù)據(jù)集；然后構建基于特征提取的多目標識別分類神經網(wǎng)絡模型；采用所述樣本數(shù)據(jù)集對多目標識別分類神經網(wǎng)絡模型進行訓練；最后將多種物探法得到的圖像結果數(shù)據(jù)輸入至訓練好的多目標識別分類神經網(wǎng)絡模型，并結合多物探法檢測結果權重耦合策略，得到綜合預報結果。本發(fā)明的有益效果是：可以準確地預報隧道等地下工程建設過程中所通過范圍內的不良地質體的位置規(guī)模和性質狀態(tài)，為工程設計及施工管理部分提供決策依據(jù)，降低現(xiàn)有地質預報物探法解釋性低、依賴專家經驗、預測準確率不高的問題，提升工程施工的安全性。
聲明：
“基于卷積神經網(wǎng)絡多物探法耦合的地質超前精細預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月25日 ~ 27日 
