本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)和啟發(fā)式算法的電化學(xué)模型參數(shù)辨識(shí)方法，包括：基于第一類敏感度參數(shù)的初始值，通過啟發(fā)式算法在恒流工況下對(duì)第一類敏感度參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)；驗(yàn)證所述第一類敏感度參數(shù)的精度，驗(yàn)證出所述第一類敏感度參數(shù)的精度處于第一精度范圍，完成所述第一類敏感度參數(shù)的辨識(shí)；在辨識(shí)所述第一類敏感度參數(shù)后，通過所述啟發(fā)式算法在動(dòng)態(tài)工況下辨識(shí)第二類敏感度參數(shù)；驗(yàn)證所述第二類敏感度參數(shù)的精度，驗(yàn)證出所述第二類敏感度參數(shù)的精度處于第二精度范圍，完成所述第二類敏感度參數(shù)的辨識(shí)。通過結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和啟發(fā)式算法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式獲取鋰電池全生命周期的電化學(xué)模型參數(shù)。