本申請涉及一種分選密度預測方法及預測模型構(gòu)建方法和裝置,屬于礦物識別技術領域,解決現(xiàn)有技術中分選密度預測模型精確度不高的問題。預測模型構(gòu)建方法包括:對流化床內(nèi)加重質(zhì)顆粒進行流化操作達到鼓泡流態(tài)化;通過測力計將待分選礦物懸掛于干法重介流化床中,待分選礦物為重密度礦石;采集待分選礦物受到的合力、床層密度;根據(jù)待分選礦物受到的合力、床層密度,以及待分選礦物的粒度、待分選礦物的真實密度和加重質(zhì)顆粒的堆密度,確定流化床內(nèi)待分選礦物上方流化床死區(qū)體積和待分選礦物的粒度的函數(shù)關系;基于函數(shù)關系構(gòu)建干法重介流化床分選密度預測模型。本申請通過將流化死區(qū)對分選密度的影響數(shù)據(jù)化提高分選密度預測模型的計算精度。
聲明:
“分選密度預測方法及預測模型構(gòu)建方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)