本發(fā)明公開了一種用于智能制造的礦石X光圖像識別方法,包括制作訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練圖像分類網(wǎng)絡(luò)、識別待分選礦石X光圖像等步驟。圖像分類網(wǎng)絡(luò)包括多尺度特征提取模塊、最大池化層、全局平均池化層、FC層和softmax分類器,多個多尺度特征提取模塊沿圖像分類網(wǎng)絡(luò)的深度方向設(shè)置,最后一個最大池化層的輸出端通過全局平均池化層與FC層的輸入端連接,F(xiàn)C層的輸出端與softmax分類器的輸入端連接。本發(fā)明將多尺度特征提取結(jié)構(gòu)與注意力機(jī)制結(jié)合,控制多尺度特征提取模塊參數(shù)量和計算量的情況下,極大提升了網(wǎng)絡(luò)對圖像特征的提取效率,與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明提供的圖像分類識別網(wǎng)絡(luò)在識別精度和運(yùn)行速度上取得了更好的平衡。
聲明:
“用于智能制造的礦石X光圖像識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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