本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模糊PLS建模方法，該方法可用于存在較強(qiáng)的非線性、時(shí)變性及不確定性的工業(yè)過(guò)程建模。首先采用模糊偏最小二乘建立潛變量模型，使得模型具備非線性建模能力；其次對(duì)潛變量模型中提取的得分矩陣進(jìn)行增廣矩陣擴(kuò)展，使得模型可以較好地適應(yīng)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征；最后結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，使得模型可以較好地描述實(shí)際工業(yè)過(guò)程中存在的不確定性；為驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，該方法用于廢水處理過(guò)程的軟測(cè)量建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模糊偏最小二乘與動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用可明顯提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，更適用于復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的軟測(cè)量建模。