本發(fā)明涉及公路地質(zhì)災(zāi)害識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于預(yù)訓(xùn)練DCNN的無人機(jī)影像公路地質(zhì)災(zāi)害識別方法，包括以下步驟：步驟S1，獲取公路路域范圍內(nèi)的無人機(jī)遙感影像，預(yù)處理后得到絕對定向后的正射影像；步驟S2，采用考慮影像紋理特征的均值漂移算法分割預(yù)處理后的無人機(jī)遙感影像；步驟S3，將分割的無人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，應(yīng)用到訓(xùn)練好的公路地質(zhì)災(zāi)害識別模型中，得到公路地質(zhì)災(zāi)害識別結(jié)果。本發(fā)明采用無人機(jī)高分辨率影像，基于考慮紋理特征的均值漂移算法分割影像，將分割后的影像單元作為地質(zhì)災(zāi)害識別模型的輸入數(shù)據(jù)，可有效提高現(xiàn)有地質(zhì)災(zāi)害目視解譯的效率，為公路外業(yè)勘察和災(zāi)害危險(xiǎn)性評價(jià)提供數(shù)據(jù)支持。