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地質異常體識別的方法及其模型訓練方法、裝置

716 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-02-25 02:45:07

本發(fā)明提供了一種地質異常體識別的方法及其模型訓練方法、裝置，涉及地震勘探技術領域，該模型訓練方法包括：獲取樣本區(qū)域的地震繞射波數據以及地震反射波數據；將地震反射波數據以及地震繞射波數據進行渲染，得到訓練樣本圖像；將樣本圖像輸入至預設的神經網絡模型中進行訓練，得到用于地質異常體預測的模型。通過將待識別的地震波數據圖像輸入至預先完成訓練的地質異常體識別模型中即可輸出地質異常體識別的結果。該方法利用分離之后的繞射波地震數據，采用疊合顯示技術將地震反射波剖面與地震繞射波剖面疊合顯示，再基于已知地質異常體數據完成神經網絡模型的訓練，最后通過輸入實際的疊合顯示地震數據實現研究區(qū)的地質異常體高精度預測。

聲明：

“地質異常體識別的方法及其模型訓練方法、裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)