本發(fā)明公開了基于U?Net網(wǎng)絡(luò)的兩階段多源數(shù)據(jù)融合地質(zhì)填圖方法，包括：獲取待填圖區(qū)域的多源地質(zhì)數(shù)據(jù)；對(duì)多源地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；采用U?Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)整個(gè)待填圖區(qū)域的基礎(chǔ)地質(zhì)圖Ωtotal進(jìn)行粗分；采用U?Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)第一階段粗分的智能填圖結(jié)果進(jìn)行細(xì)分；將第二階段結(jié)果整合至第一階段結(jié)果上，得到整個(gè)待填圖區(qū)域的智能填圖結(jié)果；對(duì)整個(gè)區(qū)域的智能填圖結(jié)果進(jìn)行野外驗(yàn)證，得到修正后的智能填圖結(jié)果；根據(jù)修正后的智能填圖結(jié)果，完成地質(zhì)解譯圖。本發(fā)明有益效果是：可以利用較少的訓(xùn)練區(qū)域，GPU環(huán)境下加速完成待填圖區(qū)的預(yù)測(cè)，具有較高的分辨率和泛化能力，并且對(duì)覆蓋區(qū)和受限工作區(qū)的填圖工作有一定的指導(dǎo)意義。