本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)EAST算法的柵格地質(zhì)圖文本檢測方法，該方法采用多尺度對象分割算法進(jìn)行圖像背景和圖像文本的分割，同時(shí)結(jié)合按比例尺方法切割訓(xùn)練樣本，然后運(yùn)用focal?loss函數(shù)改進(jìn)模型損失函數(shù)，最后采用難、易檢測文本目標(biāo)權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)整策略來改進(jìn)文本目標(biāo)漏檢的問題。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法具有檢測準(zhǔn)確率較高、對不同的地質(zhì)圖像的適應(yīng)力較強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。能夠有效降低地質(zhì)圖像文本檢測的漏檢率，具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對多比例尺柵格地質(zhì)圖像進(jìn)行文本檢測，采用改進(jìn)后EAST算法準(zhǔn)確率相對改進(jìn)前提高了5.1%，可更加快速、準(zhǔn)確的檢索到相關(guān)地質(zhì)圖像文字。