本發(fā)明公開(kāi)了一種基于YOLO網(wǎng)絡(luò)壓縮算法的安全帽識(shí)別智能監(jiān)控系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供的監(jiān)控系統(tǒng)包括獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理模塊、設(shè)置及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的特征提取與預(yù)測(cè)模塊、對(duì)所設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層進(jìn)行壓縮處理的網(wǎng)絡(luò)壓縮模塊和結(jié)果檢測(cè)模塊，本發(fā)明采用YOLO網(wǎng)絡(luò)，降低背景誤檢率低，同時(shí)可以直接優(yōu)化性能檢測(cè)，提高準(zhǔn)確率；以及直接對(duì)錨框進(jìn)行回歸和分類(lèi)，加快了運(yùn)行速度，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)處理視頻，以及可以學(xué)到物體更泛化的特征表示，更能適應(yīng)新的領(lǐng)域，泛化能力高，可高度可推廣。本發(fā)明能用于對(duì)施工區(qū)域工作人員是否佩戴安全帽的智能監(jiān)控。