霧計算中一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測方法屬于信息安全領域。隨著霧計算的不斷發(fā)展,在提高信息處理速度的同時,更多安全通信問題也漸漸浮出水面。本文針對移動霧計算中霧節(jié)點與移動終端用戶之間的通信容易受到偽裝攻擊的安全問題,提出了一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測算法。首先我們構建了移動霧計算中的偽裝攻擊模型,然后在該模型下設計了基于Q?learning算法的偽裝攻擊檢測算法,實現(xiàn)了在動態(tài)環(huán)境下對偽裝攻擊的檢測。該發(fā)明能有效地在動態(tài)環(huán)境中防范偽裝攻擊,檢測性能迅速收斂并達到穩(wěn)定,具有較高的檢測精度和較低的平均檢測錯誤率。
聲明:
“霧計算中一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)