一種基于GCN?GRU的露天礦卡車停留區(qū)域活動識別方法，屬于軌跡數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。方法如下：基于車輛的唯一標(biāo)識ID和時間，對GPS軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，即數(shù)據(jù)篩選，以消除無效的數(shù)據(jù)；基于過濾后的GPS軌跡數(shù)據(jù)，根據(jù)車輛實(shí)際的停留時間狀況，設(shè)置合適的閾值來對軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行停留區(qū)域識別；基于得到的卡車停留區(qū)域，提取其基本特征，將停留區(qū)域按照時間順序相連構(gòu)建圖，并得到鄰接矩陣；基于所提取特征和鄰接矩陣，使用GCN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對停留區(qū)域進(jìn)行特征嵌入，將停留區(qū)域特征轉(zhuǎn)化為特征向量；基于所得到的特征向量，使用GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對停留區(qū)域序列進(jìn)行訓(xùn)練，最終得到分類結(jié)果。該方法按照時間順序構(gòu)建了以停留區(qū)域?yàn)轫旤c(diǎn)的鄰接矩陣，將GCN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合，GCN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提取當(dāng)前停留區(qū)域前后停留區(qū)域的特征，而GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠捕捉之前所有停留區(qū)域的特征，以此提高了識別準(zhǔn)確性。