本發(fā)明公開了一種基于圖像特征分析的卷煙CO和焦油釋放量預測方法及裝置,該方法通過紅外攝像儀獲取卷煙燃吸過程圖像,分析卷煙燃吸過程溫度分布特征,得到卷煙燃吸過程溫度分布數(shù)據(jù),預測卷煙主流煙氣中CO和焦油釋放量,與實驗測定值相比較,預測值與測定值非常接近。本發(fā)明方法簡單,綠色環(huán)保,預測結果準確,完全顛覆了以往只能依靠大量分析儀器和化學試劑的預測方法;整個預測裝置結構簡單、成本低廉,使用方便,利用該裝置預測同類型的卷煙CO和焦油釋放量,無需使用任何化學試劑,只需觀測其燃吸過程,便可獲知CO和焦油釋放量,預測結果可用于抽檢卷煙質量,大大減輕了檢驗員的工作量,降低了檢測成本。
聲明:
“基于圖像特征分析的卷煙CO和焦油釋放量預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)