本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的配電線路檢修優(yōu)化方法。首先，本發(fā)明以最大化配電線路檢修意愿為目標，考慮電網運行約束、變量整數(shù)型約束、配電線路檢修約束等約束條件，建立配電線路檢修優(yōu)化模型。其次，基于構建的配電線路檢修優(yōu)化的數(shù)學模型，提出基于深度強化學習的優(yōu)化求解方法，優(yōu)化傳統(tǒng)分支?定界算法中分支變量的順序選擇、探索分支的順序選擇過程。這種配電線路檢修優(yōu)化模型在保證了配電線路檢修計劃的安全性、可靠性的基礎上，最優(yōu)化檢修計劃的執(zhí)行，有很強的經濟性。這種基于深度強化學習的優(yōu)化求解算法，能夠加速配電線路檢修計劃這種整數(shù)變量眾多、約束條件復雜的整數(shù)規(guī)劃模型的求解過程，有很強的實用性。
聲明：
“基于深度強化學習的配電線路檢修優(yōu)化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網
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2025年03月25日 ~ 27日 
