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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于強化學習的駕駛員異常姿態(tài)監(jiān)測方法

1038 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:47:30

本發(fā)明請求保護一種基于強化學習的駕駛員異常姿態(tài)監(jiān)測方法，包括步驟：獲取駕駛員駕駛視頻后，利用OpenPose系統(tǒng)提取遠小于圖像像素點數(shù)量的駕駛員面部關鍵點和骨骼關鍵點，同時將面部關鍵點通過三次樣條插值構建面部特征，進行駕駛員身份識別。關鍵幀提取方法基于強化學習的方式，通過姿態(tài)檢測模型獲取相應的獎勵，并根據(jù)獎勵和姿態(tài)的每個動作來更新動作價值函數(shù)，直到得到適用于每個駕駛員的穩(wěn)定的關鍵幀提取策略?；跁r間與空間變化的駕駛員動態(tài)行為，利用機器學習算法訓練得到姿態(tài)檢測模型。結合保護動機理論建立具有引導性質的安全預警機制。本發(fā)明增加了檢測的實時性和準確性，增強了安全預警的可靠性。

聲明：

“基于強化學習的駕駛員異常姿態(tài)監(jiān)測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)