本發(fā)明公開(kāi)了一種運(yùn)用時(shí)序數(shù)據(jù)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)建筑能耗預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明利用深度森林算法將樣本按照一定的標(biāo)簽范圍進(jìn)行分類，進(jìn)而劃分深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊所使用的原始動(dòng)作空間，在找尋動(dòng)作空間內(nèi)不同類別相同次序動(dòng)作的數(shù)學(xué)聯(lián)系后，將其所依賴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多個(gè)神經(jīng)元用一個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行替代，實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)間及計(jì)算資源的縮減；本發(fā)明與現(xiàn)有能耗預(yù)測(cè)方法相比，其顯著優(yōu)點(diǎn)是：1)可以對(duì)異常能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查和替換2)方法輸入僅需要?dú)v史能耗數(shù)據(jù)，而無(wú)需其他建筑內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息或者人員分布信息3)方法訓(xùn)練的計(jì)算時(shí)間及計(jì)算資源小于其他方法。