本發(fā)明公開了一種基于煙草化學(xué)常規(guī)的卷煙煙氣H值的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，該基于煙草化學(xué)常規(guī)的卷煙煙氣H值的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，通過(guò)卷煙化學(xué)常規(guī)指標(biāo)的含量，借助支持向量機(jī)SVM方法，篩選出合適匹配的SVM核函數(shù)，通過(guò)交互驗(yàn)證網(wǎng)格尋優(yōu)的方法找出最優(yōu)的懲罰因子C和RBF核函數(shù)參數(shù)g，進(jìn)而構(gòu)建出基于LIBSVM方法通過(guò)水溶性還原糖、總植物堿和總氮的含量實(shí)現(xiàn)卷煙煙氣H值的預(yù)測(cè)模型，針對(duì)相同牌號(hào)的卷煙，從卷煙的化學(xué)常規(guī)指標(biāo)對(duì)卷煙煙氣H值的影響出發(fā)，深度挖掘兩者之間的聯(lián)系，提供了一種構(gòu)建卷煙煙氣H值的SVM預(yù)測(cè)模型的方法。同時(shí)該方法簡(jiǎn)單、實(shí)用、快捷，所建立的模型具有較好的預(yù)測(cè)效果，為相關(guān)類型的預(yù)測(cè)模型的建立提供一種新方法新思路。