本發(fā)明公開了基于全巖化學(xué)數(shù)據(jù)的花崗巖熱導(dǎo)率極限提升梯度預(yù)測(cè)方法，涉及地?zé)豳Y源開采技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：S1：從實(shí)驗(yàn)室花崗巖熱導(dǎo)率和全巖化學(xué)測(cè)試數(shù)據(jù)中提取用于訓(xùn)練模型的樣本數(shù)據(jù)；S2：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S3：基于極限梯度提升的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型；S4：利用模型評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)估預(yù)測(cè)模型的性能，優(yōu)選預(yù)測(cè)模型并保存；S5：利用保存的預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)熱導(dǎo)率的預(yù)測(cè)。本發(fā)明結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)極限梯度提升算法，建立了利用花崗巖巖屑全巖化學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)熱導(dǎo)率的回歸模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)花崗巖巖屑熱導(dǎo)率的快速和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，降低了時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本，解決了現(xiàn)有的花崗巖巖屑熱導(dǎo)率預(yù)測(cè)方法用量大，時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本高誤差大的問題。