本發(fā)明提供了一種預測化學反應產物對映選擇性的方法,具體涉及一種通過八叉樹卷積神經網絡模型和分子表面靜電勢相結合,預測化學反應產物對映選擇性的方法,在已知反應底物和催化劑分子結構的基礎上,僅通過計算各分子結構點云和各點對應的表面靜電勢值,結合八叉樹卷積神經網絡模型,就能快速、高效地預測化學反應產物對映選擇性。該方法通過計算分子結構的3D點云和其對應的表面靜電勢,同時體現(xiàn)分子的立體效應和電子效應,易于理解和應用。模型具有良好的預測能力,能夠有效地預測應用域內有機反應的產率和對映選擇性,這對發(fā)展制備手性化合物的新催化反應具有重要的意義。
聲明:
“預測化學反應產物對映選擇性的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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