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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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通過機器學習算法預測化學品致突變性的方法

1010 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 06:47:32

本發(fā)明屬于生態(tài)風險評價測試策略領域，公開一種通過機器學習算法預測化學品致突變性的方法。在已知化合物分子結構的基礎上，通過計算分子指紋，應用所構建的方法，即能快速、高效的預測化合物的致突變性。該方法簡單快捷、成本低廉，且能節(jié)省實驗測試所需的人力、物力、財力。方法的構建過程如下：搜集化學品致突變性數據；數據預處理；計算分子指紋；選擇機器學習算法并訓練模型；選用準確度等指標對模型進行評價；表征應用域；在構建的方法中，輸入待測分子，輸出待測分子的致突變性。本發(fā)明建立的預測模型具有良好的擬合能力、穩(wěn)健性和預測能力，能夠有效地預測化學品的致突變性，為化學品的風險評價和管理提供必要的基礎數據，具有重要意義。

聲明：

“通過機器學習算法預測化學品致突變性的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)