一種刀具狀態(tài)智能監(jiān)測的進(jìn)化學(xué)習(xí)方法，利用三向加速度傳感器和傳聲器采集振動信號和聲信號，對信號進(jìn)行平滑處理，并將其劃分為訓(xùn)練集和測試集；采用堆疊自編碼器對動態(tài)信號的深層次特征進(jìn)行自動提取，并對提取的特征進(jìn)行分類；根據(jù)訓(xùn)練集模型準(zhǔn)確度對各算法進(jìn)行權(quán)重分配，通過加權(quán)平均獲得最終預(yù)測的刀具狀態(tài)，并保存模型相關(guān)參數(shù)；將實(shí)際加工過程中的實(shí)時(shí)振動信號和聲信號經(jīng)數(shù)據(jù)預(yù)處理后輸入保存過的監(jiān)測模型中，獲得對應(yīng)信號的刀具狀態(tài)，保存置信度水平較高的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，并對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行更新，從而實(shí)現(xiàn)刀具狀態(tài)智能監(jiān)測的進(jìn)化學(xué)習(xí)。本方法可避免人工的參與，降低計(jì)算復(fù)雜度，且能減弱機(jī)床性能退化對刀具狀態(tài)監(jiān)測模型預(yù)測準(zhǔn)確度的影響。