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基于智能分析的海量數據樣本增量分析方法

887   編輯：管理員   來源：中冶有色技術網  
2023-03-19 06:49:11
本發(fā)明提供一種基于智能分析的海量數據樣本增量分析方法，包括如下步驟：步驟1、利用原始訓練數據集D學習出當前分類器C；步驟2、用當前分類器對未標注類別標簽的新增訓練集T進行分類，針對每一個未標記的新增訓練樣例，利用Q一學習算法計算其Q值，從T中選擇有利于提高當前分類器精度的新增訓練實例，并賦予其標簽CP，添加到訓練集D中；步驟3、利用新增樣本修正分類器參數，直到新增訓練集T中的全部實例加入訓練集D中。本發(fā)明的有益效果是：利用強化學習中經典的Q學習來合理選擇樣本增量序列，削弱噪聲數據的負面影響。
聲明：
“基于智能分析的海量數據樣本增量分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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