本發(fā)明公開了一種基于人工智能的個人化學習測驗題目推薦方法,具體涉及智能學習與測驗系統(tǒng)領域,包括以下步驟:S1、題目推薦模型建立:學生通過答題系統(tǒng)進行測驗,收集過去所有作答者的答題難度、答題時間以及答題題目相關性數(shù)據(jù),發(fā)送至模型建立系統(tǒng),經(jīng)由機器學習/深度學習計算訓練得到一個題目推薦模型;S2、測驗題目推薦:當前測驗者答題測驗后,以其答題對錯率以及答題時間為題目推薦模型輸入數(shù)據(jù),題目推薦模型由測驗者答題狀態(tài)推薦適合的測驗題目給答題系統(tǒng),輸出數(shù)據(jù)為合適的測驗難度與測驗題目。本發(fā)明推薦模型有過去作答者的作答經(jīng)驗,可以有效的推薦合適能力的題目,進而提升學習效果與學習信心。
聲明:
“基于人工智能的個人化學習測驗題目推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)