本發(fā)明公開了一種用于鑒別稻米鎘含量超標(biāo)的MIR光譜分析模型及鑒別方法,分析模型的建立包括:樣本選取及合格稻米的判定、樣本光譜數(shù)據(jù)的采集、樣本光譜數(shù)據(jù)的處理、樣本光譜數(shù)據(jù)的篩選、初步分析模型的確立、初步分析模型的驗證等步驟,確定用于鑒別稻米鎘含量超標(biāo)的MIR光譜分析模型。還包括采用該MIR光譜分析模型鑒別稻米中鎘含量是否超標(biāo)的方法。本發(fā)明在采用化學(xué)方法鑒別所選擇大量稻米樣本的鎘含量是否超標(biāo)的基礎(chǔ)上,采集稻米樣本的中紅外光譜,結(jié)合最小二乘支持向量機(jī)分類方法,建立基于中紅外光譜技術(shù)和化學(xué)計量學(xué)方法的稻米鎘含量是否超標(biāo)的MIR分析模型,準(zhǔn)確率達(dá)到93.1%以上,具有操作簡單、檢測迅速、安全環(huán)保等優(yōu)勢。
聲明:
“用于鑒別稻米鎘含量超標(biāo)的MIR光譜分析模型及鑒別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)