本發(fā)明涉及一種在分析分子光譜時(shí)同時(shí)優(yōu)選數(shù)據(jù)預(yù)處理算法和波長變量的方法——預(yù)處理方法分類參數(shù)可調(diào)的可變移動窗偏最小二乘法。首先該算法對讀入的光譜數(shù)據(jù)和待測物性質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本劃分，完成窗口的個(gè)數(shù)、窗口寬度等參數(shù)進(jìn)行初始化，并選擇回歸模型；然后該算法將其生成的部分個(gè)體按照其編碼規(guī)則初始化在信息含量較高的區(qū)域上，其它個(gè)體初始化在全光譜區(qū)域內(nèi)；接著根據(jù)該算法的解碼規(guī)則和適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行模型評價(jià)，并執(zhí)行遺傳操作；最后完成既定的獨(dú)立運(yùn)行次數(shù)后進(jìn)行輸出并統(tǒng)計(jì)結(jié)果。該方法生成的個(gè)體較易給出合理的化學(xué)解釋，同時(shí)也避免人工挑選數(shù)據(jù)預(yù)處理算法時(shí)的主觀性和單一變量引入的噪聲，顯著降低模型的復(fù)雜度，提高模型的準(zhǔn)確性魯棒性。